个人简介

程齐凯，博士，十大网赌信誉官网排名档案学系教师，十大网投正规信誉官网下载信息检索与知识挖掘研究所成员。2006年考入十大网赌信誉官网排名档案学专业，2012年进入情报学专业就读，导师陆伟教授，2015毕业，获得管理学博士学位。近年在国内外期刊发表论文多篇，专著一本。参与国家纵向项目多项，参与大型横向项目数项。

研究方向

文本挖掘、信息检索。

学术成果

近期发表文献：

1.陆伟, 程齐凯. 一种基于加权网络和句子窗口方案的信息检索模型[J]. 情报学报, 2013,32(8):797-804.

2.Wang X, Cheng Q, Lu W. Analyzing evolution of research topics with NEViewer: a new method based on dynamic co-word networks[J]. Scientometrics, 2014,101(2):1253-1271.

3.程齐凯, 王晓光. 一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架[J]. 图书情报工作, 2013(08):91-96.

4.Wei Lu, Xinghu Yue, Qikai Cheng, Rui Meng. Inverse Local Context Analysis, a Method for Exhaustively

Gathering Documents from Limited Accessible Data Source[J].Journal of Digital Library(to be printed).

5.Qikai Cheng, Xiaoguang Wang, Wei Lu,and Shuguang Han. NEVIEWER: A New Software For Analyzing The Evolution Of Research Topics[C]. ISSI 2013.

6. Kun Lu, Wei Lu, Qikai Cheng, Shengwei Lei and Jiangen He. A Visualization Tool For Topic Evolution Among Research Fields[C]. ISSI2013.

7.陆伟, 黄永, 程齐凯. 学术文本的结构功能识别功能框架及基于章节标题的识别[J]. 情报学报, 2014(9):979-985.

8.王晓光, 程齐凯. 基于NEViewer的学科主题演化可视化分析[J]. 情报学报, 2013,32(9):900-911.

9.张秋子, 陆伟, 程齐凯, 等. 基于最大熵模型的学术缩写自动识别[J]. 情报工程, 2015(2):64-72.

10.朱梦娴, 程齐凯, 陆伟. 基于社会网络的学科主题聚类研究[J]. 情报杂志, 2012(11):40-44.

11.庄婷婷, 王平, 程齐凯. 一种时间情境依赖的微博话题抽取方法[J]. 信息资源管理学报, 2013(3):40-46.

12.王平,程齐凯.网络信息可信度评估的研究进展及述评[J].信息资源管理学报,2013,(1):46-52.

13.周耀林,戴暘,程齐凯. 非物质文化遗产档案管理理论与实践[M]. 十大网投正规信誉官网下载出版社, 2013.

14.孙静,程齐凯,张雯. 基于NEViewer的医学科研主题演化可视化分析[J]. 中华医学图书情报杂志,2014,10:56-60.

15.程齐凯, 周耀林, 戴旸. 论基于本体的非物质文化遗产分类组织方法[J]. 信息资源管理学报, 2011, 01(3):78-83.

16.周耀林, 程齐凯. 非物质文化遗产的可视化图谱表示[J]. 信息资源管理学报, 2011, 01(3):67-72.

17.周耀林, 程齐凯. 论基于群体智慧的非物质文化遗产档案管理体制的创新[J]. 信息资源管理学报, 2011(2):59-66.

18.黄永, 陆伟, 程齐凯,等. 非物质文化遗产知识本体构建系统的设计与实现——以西藏“锅庄”、“堆谐”为例[J]. 西藏民族大学学报:哲学社会科学版, 2016(1).

主持和参加科研项目

(1)(参加)面向词汇功能的学术文本语义识别与知识图谱构建，国家自科基金面上项目(71473183)2015-2019

(2)(参加)移动网络广告匹配系统设计，横向项目，2010

(3)(参加)深圳汇海科技信息有限公司委托项目，Web细粒度信息智能采集与分类系统WHU-REAPER，横向项目，2009-2010

获奖成果

(1)《一种基于加权网络和句子窗口方案的信息检索模型》，湖北省自然科学优秀论文二等奖，陆伟，程齐凯

自主和参与开发实验系统

(1)网络演化可视化分析与探测工具NEViewer

(2)WEB细粒度信息格式化采集系统WHU-REAPER

(3)网络舆情信息跟踪系统WHU-POMS